Онлайн-курс «Системный аналитик» с оплатой только после трудоустройства
На курсе ты изучишь инструменты системного аналитика, а также пройдёшь подготовку, необходимую для дальнейшего трудоустройства
Преимущества обучения у нас
Индивидуальная программа
Мы даем только актуальные материалы, которые соответствуют твоему реальному уровню знаний. С нами ты можешь пройти курс с нуля без вложений или поднять уровень своих знаний.
Контроль знаний
У нас высокие требования к полученным знаниям и результатам, поэтому после прохождения каждого модуля курса тебя ждут ревью с ментором, практические задачи и контрольные вопросы.
Современные технологии
Наши менторы - это действующие Senior-аналитики, которые дают для изучения только релевантный технологический стек. Мы активно следим за рынком вакансий и точно знаем, какие навыки помогут устроиться на высокооплачиваемую должность.
Работа в реальном проекте
После курса ты добавишь в свое резюме реальный проект. Разработка ведется в команде под руководством тим-лида, реализуем востребованные на рынке архитектуры с использованием передовых технологий и инструментов.
Команда
На всех этапах ты будешь учиться работать в команде, решать множество вопросов и задач совместно с другими учениками, чтобы эффективно прокачивать soft-skills. Мы собрали сообщество менторов и студентов, которое поможет не потерять мотивацию в ходе обучения.
Подготовка к собеседованиям
Индивидуальный подход к каждому студенту при подготовке к собеседованиям, корректировка недочетов, моделирование и проработка критических стрессовых ситуаций для получения лучшего оффера на выходе.
Поддержка
После трудоустройства ты не остаешься один, существует большое сообщество твоих единомышленников и коллег, а также online/offline встречи выпускников, также есть возможность подготовки на более высокие позиции в дальнейшем.
Кому подходит курс?
*
Действующим Junior и Middle аналитикам, которые хотят выйти на новый уровень дохода
*
Тем, кто хочет войти в IT, но не понимает с чего начать
*
Студентам ВУЗов и выпускникам образовательных программ, которые затрудняются найти работу после обучения
Программа обучения
01
Введение в аналитику
1.
Что такое аналитика в IT
2.
Общее и отличия бизнес и системного аналитика
3.
Какое направление лучше выбрать
02
Методики разработки и Agile
1.
Цикл разработки
2.
Методики разработки и почему именно Agile
3.
Scrum/Kanban
03
Jira
1.
Для чего нужен task-manager
2.
Jira и её аналоги
3.
Как создать свою первую story в Jira
04
Confluence
1.
Для чего нужны вики-системы
2.
Confluence и аналоги
3.
Разделение архитектуры. Контроллеры, сервисы и репозитории
4.
Создание своего первого пространства в Confluence
05
UML
1.
Нотации бизнес-моделирования
2.
Что представляет из себя нотация UML
3.
Для чего используется UML
4.
Как работать в нотации UML
5.
Какие бывают виды UML
06
BPMN
1.
Для чего используется нотация BPMN
2.
Элементы нотации BPMN
3.
Как работать в нотации BPMN
07
API
1.
Что такое API
2.
Виды API
3.
REST, SOAP и форматы передачи данных
08
SQL
1.
Что такое SQL и для чего он нужен
2.
Атрибуты и типы данных
3.
Создание БД и таблиц
4.
Базовый уровень языка, работа с данными
09
Техническое Задание
1.
Для чего требуется ТЗ
2.
Структура ТЗ
10
Инструменты системного анализа
1.
Draw IO
2.
Camunda
3.
Confluence
4.
Jira
5.
MySQL (DBeaver)
6.
PlantUML
7.
PostMan, Swagger
11
Проектирование Баз Данных
1.
Типы баз данных
2.
Продвинутый уровень SQL
3.
Особенности формирования атрибутивного состава
4.
Перекладка данных
5.
Особенности маппинга
6.
Подход к построению модели данных
7.
Сущности и связи между ними
8.
ER-диаграмма
12
Проектирование API
1.
REST, SOAP
2.
GraphQl
3.
Формирование Запроса/Ответа
4.
Особенности маппинга
5.
Логирование сервиса
13
Работа с Web
1.
Взаимодействие с дизайнером
2.
Чтение макетов Figma
3.
Особенности постановок экранных форм
14
Интеграции
1.
Типы интеграционного взаимодействия
2.
Брокеры сообщений
3.
Особенности интеграционного взаимодействия
15
Работа с другими участниками команды
1.
Декомпозиция задач
2.
Контроль разработки
3.
Тестирование
16
Проект
1.
Анализ системы
2.
Формирование требований
3.
Моделирование процессов
4.
Документирование решений
5.
Тестирование и валидация
6.
Сопровождение внедрения
17
Подготовка к собеседованиям
1.
Оценка знаний, полученных за время обучения
2.
Проработка часто встречающихся вопросов на собеседовании