Онлайн-курс «Системный аналитик»
с оплатой только после трудоустройства

Старт для тех, кто выбирает системный анализ как вход в IT: разберём роль аналитика, зону ответственности и как не перепутать направление с смежными ролями на рынке вакансий.

1. 1.
   Что такое аналитика в IT
2. 2.
   Общее и отличия бизнес и системного аналитика
3. 3.
   Какое направление лучше выбрать

Понимание Agile и цикла поставки нужно, чтобы говорить с командой на одном языке и осознанно участвовать в церемониях — от планирования до ретроспектив.

1. 1.
   Цикл разработки
2. 2.
   Методики разработки и почему именно Agile
3. 3.
   Scrum/Kanban

Task-трекер — ежедневная среда аналитика: научимся оформлять истории, статусы и связи, чтобы требования не терялись между бэклогом и разработкой.

1. 1.
   Для чего нужен task-manager
2. 2.
   Jira и её аналоги
3. 3.
   Как создать свою первую story в Jira

Вики и база знаний помогают фиксировать решения и держать ТЗ, диаграммы и договорённости в одном месте — как в реальных продуктовых командах.

1. 1.
   Для чего нужны вики-системы
2. 2.
   Confluence и аналоги
3. 3.
   Разделение архитектуры. Контроллеры, сервисы и репозитории
4. 4.
   Создание своего первого пространства в Confluence

UML — рабочий язык структурных и поведенческих моделей: пригодится для согласования логики системы с разработкой и тестированием.

1. 1.
   Нотации бизнес-моделирования
2. 2.
   Что представляет из себя нотация UML
3. 3.
   Для чего используется UML
4. 4.
   Как работать в нотации UML
5. 5.
   Какие бывают виды UML

BPMN связывает бизнес-процессы с ИТ-решениями: научимся читать и строить диаграммы, которые выдерживают вопросы заказчика и разработки.

1. 1.
   Для чего используется нотация BPMN
2. 2.
   Элементы нотации BPMN
3. 3.
   Как работать в нотации BPMN

Интеграции и REST/SOAP — ядро системного анализа: разберём контракты, версии и типичные ошибки при описании запросов и ответов.

1. 1.
   Что такое API
2. 2.
   Виды API
3. 3.
   REST, SOAP и форматы передачи данных

Без базового SQL сложно проверять догадки о данных и общаться с backend: сфокусируемся на запросах и модели, которые чаще всего встречаются в задачах аналитика.

1. 1.
   Что такое SQL и для чего он нужен
2. 2.
   Атрибуты и типы данных
3. 3.
   Создание БД и таблиц
4. 4.
   Базовый уровень языка, работа с данными

ТЗ — инструмент фиксации scope: структура, критерии приёмки и трассировка требований, чтобы снизить риск переделок на поздних этапах.

1. 1.
   Для чего требуется ТЗ
2. 2.
   Структура ТЗ

Соберём практический набор: от моделирования и API-документации до работы с БД — то, что реально спрашивают на собеседованиях системного аналитика.

1. 1.
   Draw IO
2. 2.
   Camunda
3. 3.
   Confluence
4. 4.
   Jira
5. 5.
   MySQL (DBeaver)
6. 6.
   PlantUML
7. 7.
   PostMan, Swagger

Нормализация, связи сущностей и ER-диаграммы — чтобы предлагать устойчивую модель данных и понимать последствия для сервисов и отчётности.

1. 1.
   Типы баз данных
2. 2.
   Продвинутый уровень SQL
3. 3.
   Особенности формирования атрибутивного состава
4. 4.
   Перекладка данных
5. 5.
   Особенности маппинга
6. 6.
   Подход к построению модели данных
7. 7.
   Сущности и связи между ними
8. 8.
   ER-диаграмма

Спроектируем контракты так, чтобы их можно было реализовать и сопровождать: ресурсы, ошибки, логирование и согласованность с доменной моделью.

1. 1.
   REST, SOAP
2. 2.
   GraphQl
3. 3.
   Формирование Запроса/Ответа
4. 4.
   Особенности маппинга
5. 5.
   Логирование сервиса

Связка с UX/UI: чтение макетов в Figma и постановка экранных форм так, чтобы сценарии пользователя не расходились с реализацией.

1. 1.
   Взаимодействие с дизайнером
2. 2.
   Чтение макетов Figma
3. 3.
   Особенности постановок экранных форм

Очереди, брокеры и синхронные вызовы — разберём типовые паттерны интеграции и типичные риски при проектировании обмена между системами.

1. 1.
   Типы интеграционного взаимодействия
2. 2.
   Брокеры сообщений
3. 3.
   Особенности интеграционного взаимодействия

Системный аналитик — узел коммуникации: декомпозиция, контроль исполнения и взаимодействие с тестированием без лишней бюрократии.

1. 1.
   Декомпозиция задач
2. 2.
   Контроль разработки
3. 3.
   Тестирование

Сквозной кейс: от требований и моделей до документирования и сопровождения внедрения — материал для портфолио и ответов на поведенческие вопросы.

1. 1.
   Анализ системы
2. 2.
   Формирование требований
3. 3.
   Моделирование процессов
4. 4.
   Документирование решений
5. 5.
   Тестирование и валидация
6. 6.
   Сопровождение внедрения

Приведём знания к формату рынка: разбор типовых вопросов по системному анализу и тренировочные интервью, чтобы уверенно выходить на оффер.

1. 1.
   Оценка знаний, полученных за время обучения
2. 2.
   Проработка часто встречающихся вопросов на собеседовании
3. 3.
   Проведение тестовых собеседований